OCD cosmetics.

Added the link to the example of pdf.

Added graph.pdf generated from graph.dot.

Cosmetics.

Updated with DAG:setLabel()

Test DAG:setLabel()

Added DAG:setLabel to add a label to a module in the graph.

Make it easier to check with cuda.

Update to make test with cuda simpler.

Typo.

Cosmetics.

In DAG:saveDot, groups input and output nodes in nested clusters.

Minor changes.

Added the detection of cycles + cosmetics.

Replaced error() with assert().

Added a check that all nodes are connected to the inputs.

OCD cosmetics.

Added some links.

Replaced torch.abs with math.abs.

Update.

Cosmetics.

Update.

Typo.

Update.

OCD cosmetics.

Update.

Update.

Cosmetics.

Made the checks a bit more demanding. Everything seems in order.

Now deals when a module whose input is a table has multiple successors.

Minor clarification.

Remove the clone() for node.gradOutput when possible.

Cosmetics.

Made the example more complicated to check that DAGs can be combined with other modules.

Fixed the initialization in gradOutput in accGradParameters + cosmetics.

Now prints the input index when a node gets multiple input.

Oups, fixed a very wrong explanation regarding the input/output flowing in the graph.

Now documents the function calls.

Update.

Typo.

Cosmetics.

Renamed DAG:addEdge to DAG:connect

Added DAG:dot() to generate a dot file for visualization.

Prints only the max error.

Cosmetics.

A sentence was missing.

Typo.

DAG:addEdge now allows to add a bunch of edges in one shot. This allows to use anonymous modules when they are used only once.

Initial commit.

Initial commit.

Cosmetics.

Update.

Updated the headers.

The analytic gradient checks out.

Update.

Wow, seems to work (!)

Update.

Update.

Update.

Update.

Update. The input/output can now be nested tables.

Update.

Update.

Update.

Cosmetics.

Update.

Graph:updateOutput seems to work (!)

Initial commit.